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ID3决策树，信息增益，偏好划分细的属性
C4.5决策树，增益率偏好划分属性少的。所以，决策树先从属性中找高于信息增益平均水平再选增益率最高的。
剪枝，解决决策树过拟合
预剪枝，不能带来精度提升剪枝，容易欠拟合，开销小。
后剪枝，尝试剪枝是否提高精度，欠拟合风险小，开销大。连续属性值，区间划分。
切分点：最小二乘法，生成最小二乘回归树
输出值：单元内均值切分点，寻找最优切分特征（j）和最优切分点（s）。
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